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Módulo 1 — Fundamentos de Bases de Datos y SQL
Introducción al análisis de datos, bases de datos relacionales, tablas, campos y registros, claves primarias y foráneas, relaciones entre tablas y primeros pasos con SQL.
NUEVA CONVOCATORIA / ANÁLISIS DE DATOS
Bases de Datos, SQL y Python para Análisis de Datos
Aprende a trabajar con datos desde su almacenamiento hasta su análisis, combinando Bases de Datos, SQL y Python mediante ejercicios prácticos y casos orientados al mundo laboral.
OBJETIVOS
¿Qué aprenderás?
Aprende a convertir datos en información útil para tomar mejores decisiones. En este curso desarrollarás habilidades prácticas en Bases de Datos, SQL y Python, desde los fundamentos hasta el análisis, procesamiento y generación de reportes con datos reales.
Está dirigido a estudiantes, profesionales y emprendedores que quieran iniciarse o fortalecer sus conocimientos en análisis de datos, con un enfoque práctico y aplicado al mundo laboral.
- Comprender cómo funcionan las bases de datos relacionales y cómo se organiza la información.
- Realizar consultas con SQL, desde búsquedas básicas hasta consultas con múltiples tablas.
- Filtrar, ordenar, agrupar y resumir grandes cantidades de información.
- Crear indicadores como ventas, promedios, rankings, acumulados y comparativos.
- Utilizar Python para el análisis y procesamiento de datos.
- Trabajar con Pandas para importar, limpiar, transformar y analizar información.
- Importar información desde archivos Excel y CSV.
- Detectar y corregir datos nulos, duplicados y formatos incorrectos.
- Integrar información proveniente de diferentes tablas y fuentes.
- Conectar Python con una base de datos SQL.
- Automatizar consultas y procesos básicos de análisis.
- Desarrollar un proyecto práctico de análisis de datos con SQL + Python.
- Interpretar resultados para convertir los datos en información útil para la toma de decisiones.
TEMARIO
Contenido del Curso
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Módulo 2 — Consultas SQL para Análisis de Datos
Uso de SELECT, WHERE, ORDER BY, DISTINCT, LIKE, IN, BETWEEN y CASE WHEN. Funciones SUM, COUNT, AVG, MIN y MAX. Agrupaciones con GROUP BY y HAVING. Integración de tablas mediante JOIN, subconsultas y consultas orientadas a indicadores.
03
Módulo 3 — Introducción a Python para Análisis de Datos
Fundamentos de Python, variables, tipos de datos, operadores, listas, diccionarios, condicionales, ciclos y primeros ejercicios orientados al procesamiento de información.
04
Módulo 4 — Análisis de Datos con Python y Pandas
Introducción a Pandas y DataFrames. Importación de Excel y CSV, selección y filtrado, limpieza de datos, tratamiento de valores nulos y duplicados, transformación de columnas, fechas, agrupaciones, indicadores y combinación de DataFrames mediante merge.
05
Módulo 5 — Integración SQL + Python
Conexión de Python con bases de datos, ejecución de consultas SQL desde Python, carga de resultados en DataFrames, procesamiento y análisis de información y automatización básica del flujo Base de Datos → SQL → Python → Análisis.
FINAL
Proyecto Final — Caso práctico de Análisis de Datos
El participante trabajará con información de una empresa para consultar y analizar datos de ventas, clientes, productos y vendedores, calcular indicadores y presentar conclusiones basadas en los resultados obtenidos.
FICHA DEL CURSO
Detalles
- Duración
- 24 horas · 12 sesiones
- Nivel
- Básico a intermedio
- Metodología
- Teoría + demostración + práctica guiada + proyecto final
- Requisito
- No se requiere experiencia previa en programación
- Certificado
- Incluido (gratuito)
INSCRIPCIÓN
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